[관련기사 = 아래 출처 / 사진출처 = 더스쿠프] 프로그램 오류는 연관된 코드를 고치는 것으로 해결할 수 있습니다. 하지만 인공지능(AI)은 굽은 나무를 다시 펴기 힘든 것처럼, 한번 문제가 생기면 되돌리는 게 쉽지 않습니다. 개발 단계부터 폐기 직전까지 끊임없이 살펴보고 문제점을 짚어내는 ‘AI 신뢰성 전문가’가 필요한 이유입니다. 그렇다면 과연 우리에게 AI 신뢰성을 검증할 인재가 충분할까요? <더스쿠프>가 던진 화두는 AI 산업계에서 점차 중요해지는 ‘AI 신뢰성’으로 귀결됩니다. 2일(월)과 3일(화) 연속으로 보도된 기획 기사에 따르면, ‘착한 AI를 만들어야 한다’는 단순한 윤리적 담론을 넘어 AI 신뢰성은 글로벌 시장 문을 여닫는 거대한 ‘무역장벽’ 역할을 하기 시작했습니다. 각국이 그만큼 심혈을 기울인다는 뜻이겠지요. 마찬가지, 한국도 관련한 정책을 입안하고 제도를 만들고, 관련 인프라를 육성하기 시작했는데요. 안타까운 점은 이러한 움직임이 관이 아닌 민간 차원이라는 점입니다. 자세한 내용은 아래 링크에서 확인하시기 바랍니다. [관련기사 링크] https://www.thescoop.co.kr/news/articleView.html?idxno=309055 https://www.thescoop.co.kr/news/articleView.html?idxno=309039 https://blog.naver.com/thinkforbl/224165504100
‘책임질 수 있는 AI’ 신뢰성은 기술 구조에서 나와
2026-02-02
[관련기사 = 아래 출처 / 사진출처 = 씽크포비엘]
의사결정은 물론 물리적 행동까지 수행하는 영역으로 발전한 인공지능(AI). 더는 성능 중심 검증만으로는 안전성과 책임을 담보하기 어려워졌습니다. 그러면서 ‘AI 신뢰성’을 설계·검증·운영 전 과정에서 책임질 수 있는 기술 구조로 구현하려는 시도가 산업 현장에서 점차 주목을 받고 있는데요. 이 분야를 선도하고 있는 씽크포비엘은 ‘AI 신뢰성’을 법적 준거성, 윤리적 정당성, 기술적 견고성이 동시에 충족된 상태로 정의합니다. 이에 따라 성능 평가에 머물지 않고 데이터와 모델, 조직과 인력까지 아우르는 신뢰성 전주기 체계를 구축했는데요. 이런 내용을 담은 <공학저널> 보도가 오늘(2일) 공개됐습니다. 아래 링크에 들어가면 전문을 확인할 수 있습니다. 여러분의 많은 관심 바랍니다. 자세한 내용은 아래 링크에서 확인하시기 바랍니다. [관련기사 링크] http://www.engjournal.co.kr/news/articleView.html?idxno=3634 https://blog.naver.com/thinkforbl/224165504100
제1회 트라이톤 우승 TLV팀, “교육 환경서 AI 신뢰성 강화 중요”
2026-01-30
[관련기사 = 아래 출처 / 사진출처 = 씽크포비엘]
세계 최초 AI 신뢰성 해커톤 ‘제1회 트라이톤’ 대회 결과 종합우승에 해당하는 ‘경영인증상’을 받은 과학기술연합대학원대학교(UST)·경북대학교 AI 석사전공생 연합팀 ‘TLV’가 <한국대학신문>과 만나 자신들이 갖고 있는 AI 신뢰성에 관한 소신을 밝혔습니다. 우승을 거머쥔 TLV 팀은 ‘가디언 AI: 교육용 AI 안전성 평가 시스템’으로 심사위원의 높은 평가를 이끌어냈는데요. 미국으로 어학연수를 떠난 경북대 대학원 인공지능학과 이제경 씨를 제외하고 인터뷰에 응한 과학기술연합대학원대 한국원자력연구원(UST-KAERI) 인공지능학과 김보경 씨와 한국과학기술정보연구원(UST-KISTI) 응용AI전공 변재연 씨는 “4개월이라는 긴 시간 동안 AI 신뢰성에 대해 깊이 고민하고 성장할 수 있었다”고 말했습니다. 자세한 내용은 아래 링크에서 확인하시기 바랍니다. [관련기사 링크] https://news.unn.net/news/articleView.html?idxno=589384 https://blog.naver.com/thinkforbl/224165504100
[관련기사 = 아래 출처 / 사진출처 = THE AI] 박지환 씽크포비엘 대표가 인공지능(AI) 전문 매체 와 인터뷰한 자리에서 “AI에 손과 발을 달아주는 기술보다, 그 손발을 제어할 시스템을 설계하는 것이 에이전틱 AI 시대 진짜 경쟁력”이라고 강조했습니다. 박 대표는 아울러 “사고 순간에 인간 개입은 거의 항상 작동하지 않기에, 우리에게 필요한 건 더 똑똑한 AI가 아니라 시스템적으로 AI를 멈출 줄 아는 구조”라고 덧붙였는데요. 인터뷰에 따르면, 박 대표는 “정확한 AI와 안전한 AI는 전혀 다른 의미”라며 “정확도 99% AI도 행동을 잘못하면 사고는 100% 현실이 되는 만큼 행동하는 AI 시대 목표는 현실적으로 불가능한 ‘오류 제로’가 아니라 어떤 상황에서도 중대한 사고를 막는 ‘중대 피해 제로’가 되어야 한다”고 말했습니다. 자세한 내용은 아래 링크에서 확인하시기 바랍니다. [관련기사 링크] https://www.newstheai.com/news/articleView.html?idxno=10830 https://blog.naver.com/thinkforbl/224155963847
인공지능(AI)의 진화… ‘AI 신뢰성’ 확보 본격화
2026-01-23
[관련기사 = 아래 출처 / 사진출처 = 씽크포비엘] 22일 보도된 <IT데일리> 온라인 기사와 <컴퓨터월드> 2월호에 따르면, 기술의 부작용과 사회적 영향을 중심으로 ‘AI 윤리(AI Ethics)’라는 이름의 논의가 이어졌고, 동시에 정확도와 편향, 책임성을 묶어 ‘신뢰할 수 있는 AI(Trustworthy AI)’를 강조하게 되면서 ‘AI 신뢰성’의 중요성이 점차 부각하는 분위기라고 합니다. ‘AI 신뢰성’이라고 하면 씽크포비엘을 빼놓고 말할 수 없죠? 이미 지난 8년 전부터 이 분야를 개척해 왔으니까요. <신뢰할 수 있는 AI 개발 안내서>를 제작한 건 물론, AI 신뢰성을 평가할 수 있는 기술기법을 국내 단체 표준으로 다수 채택시키는 등, 국내에 이만한 기술력을 갖춘 기업은 없는 상황입니다. 오히려 건전한 성장을 이끌 수 있는 경쟁이 일어나지 않는 시장 상황이 안타까울 뿐인데요. 자세한 내용은 아래 링크에서 확인하시기 바랍니다. [관련기사 링크] http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=237585 http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=237595 https://blog.naver.com/thinkforbl/224155963847
[관련기사 = 아래 출처 / 사진출처 = 씽크포비엘] 저출산과 고령화 등의 원인으로 국내에서 인력 확보에 어려움을 겪는 기업에 ‘외국인 유학생’이 가장 효과적인 대안이 될 수 있다는 보도가 나왔습니다. 기사에서는 특히 실제 사례로 씽크포비엘을 언급해 눈길을 끕니다. 기사에 따르면, 회사는 8년 이상 꾸준히 외국인 유학생을 채용해 수많은 국가 인재가 핵심 직무에 투입하고 있습니다. 덕분에 해외와의 교류 사업에도 큰 성과를 거둘 수 있었는데요. 우즈베키스탄 사마르칸트州 정부가 ‘리인(Re:In)’과 ‘AI튜터’를 도입해 현지 교육인프라로 사용하게 된 것이 대표적 사례로 꼽힙니다. 과정에서 현지 출신 직원을 채용해 관련 직무에 투입한 것이 도움이 됐다는 게 회사의 설명입니다. 자세한 내용은 아래 링크에서 확인하시기 바랍니다. [관련기사 링크] https://www.mk.co.kr/news/culture/11932805 https://blog.naver.com/thinkforbl/224147210982