ethically, and lawfully—essential for shaping humanity's future.
That's what we're building.
Think for a Better Life,
and Trustworthy AI for a Better Life.
씽크포비엘은 지난 17년간 공학 분야에 전념해왔으며, 현재는 AI 기술의 발전이 가져오는 복잡한 문제와 다양한 이슈를 해결하는 데 역량을 집중하고 있습니다. AI가 초래할 산업 및 사회적 변화를 선제적으로 준비하기 위해, 저희는 안전사고의 예방, 윤리적 쟁점의 해결, 법적 문제의 통제 방안 등을 모색하고 있습니다. 이러한 노력을 통해 인간에게 더 큰 편익을 제공하고 위험을 최소화하며, 신뢰할 수 있는 AI 엔지니어링 기술을 활용하여 지속 가능한 발전을 도모하는 데 앞장서고 있습니다.
The TOP 1 in Trustworthy AI Area
씽크포비엘은 '올바른 방법'을 추구한다는 신념 아래, AI 신뢰성과 관련된 법 제도 및 기술 환경의 변화에 발맞춰 지속적인 연구를 선도하며, 산업과 사회에 긍정적인 변화를 이끌어가고 있습니다.
AI 신뢰성 진단 컨설팅은 ‘신뢰할 수 있는 AI’를 개발하는 명확한 해답을 제공합니다.
조직의 역량, 개발 프로세스, 결과물의 신뢰성을 종합적으로 평가하며,
법적·안전·윤리적 리스크를 사전에 방지하고 개발 성과를 극대화합니다.
51개 영역과 1,700여 개 질문으로 구성된 진단 모델을 활용해 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
AI 개발 전 과정에서 기술적, 법적, 윤리적 측면을 통합적으로 진단하여 신뢰성 시대를 선도합니다.
기획 단계에서의 법적 검토, 투명성 확보, 그리고 운영 중 검증까지 전 과정에서 전문적인 컨설팅을 통해 AI 도입을 돕습니다.
80여 AI 기업 중 96.4%가 AI Saferist 인력을 채용할 의향이 있다고 답하였습니다. AI 기술이 아무리 뛰어나도 신뢰할 수 없다면 그것은 기업을 법적 위협에 빠뜨리는 빌런이 될 것입니다. 이제 AI Saferist 교육을 통해 AI 신뢰성 기술을 습득한다면, 기업들이 필요로 하는 핵심 인재가 될 것입니다.
- 국내에서 유일하게 AI 신뢰성 기술을 배울 수 있는 Saferist 교육 과정
- 유럽의 ALTAI, 스탠포드 대학의 ‘HAI Lab 강좌’ 등 글로벌 교육 프로 그램 대비 독보적인 커리큘럼 제공
- 해외 국가들과 공동 운영하는 글로벌 자격증으로 국제 수준의 AI 신뢰성 전문가로의 성장 할 기회
- 교육 및 F/L 자격 취득 시험을 하나로 엮어 3일간 진행되는 프로그램
- AI 신뢰성 전문가 양성 교육 과정 中 일부 과정 선별
RE:IN(리인)은 AI가 기술적으로 정확하게 동작하는지, 데이터 구축과 인프라 확장 비용에 대해 고민이 있는 경우, 데이터 편향성 분석을 통해 고민을 해소해주는 도구입니다.
RE:IN(리인)에 적용된 데이터 밸런스 기술은 기존 기술이 모아진 데이터 내에서만 균형을 측정하는 반면 당사 기술은 데이터 요구사항을 기반으로 수집해야 할 데이터 까지를 기준으로 평가하는 기술입니다. 이를 통해 AI 시스템이 보다 안전하고 정확하게 동작할 수 있도록 지원합니다.
- 충분성 검사 : 데이터의 충분성을 평가하여 모델의 학습에 필요한 데이터양을 알려 드립니다
- 편향성 검사 : 데이터의 분포를 분석하여 모델의 편향성을 감지하고 예측해 드립니다.
- 중복성 검사 : 데이터의 중복성을 분석하여 학습 데이터의 다양성을 확인 가능합니다.
- 경량화 전략 수립 : 중복성을 기반으로 학습에 사용할 데이터의 양 최적화해 드립니다.
- 초거대 AI 활용 이미지 증강 기능 : 초거대 AI를 활용하여 이미지를 생성하고 다양한 형태의 이미지 확장해 드립니다
- 이미지 데이터셋 기초 분석 기능 : 이미지 데이터셋 대상 기초적인 통계 분석, 각 이미지의 밝기·대비· 명도 등 기초적 특징을 분석해드립니다.
*데이터 밸런스 : 데이터 편향, 중복, 유사, 균형, 충분, 충실 등을 통틀어 지칭하는 기술 용어
